python date_range (dateutil／pandas and offset aliasまとめ)¶

date_range¶

dateutil¶

from dateutil import (
    rrule,
    parser
)

start_date = parser.parse('2015-11-01')
end_date = parser.parse('2015-11-05')

list(rrule.rrule(rrule.DAILY, dtstart=start_date, until=end_date))

pandas¶

入っているなら日付Parseや間隔(offset)およびが便利なのでこちら
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.date_range.html
日本語日付を扱うならjapandasが便利
- https://gist.github.com/ksomemo/34c0e447d12376b87d1602a1558af390

pandas offset aliasまとめ¶

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#offset-aliases
見づらいので整形した
http://www.tablesgenerator.com/markdown_tables で整形した

| Alias | business | custom business(experimental) | Description | |——-|———-|——————————-|—————| | D | B | C | calendar day | | W | | | weekly | | M | BM | CBM | month end | | MS | BMS | CBMS | month start | | Q | BQ | | quarter end | | QS | BQS | | quarter start | | A | BA | | year end | | AS | BAS | | year start | | H | | | hourly | | T,min | | | minutely | | S | | | secondly | | L,ms | | | milliseonds | | U,us | | | microseconds | | N | | | nanoseconds |

よく使う月末月初の日付を求める¶

pd.offsets.MonthEndを使って求める
pd.offsets.MonthBeginは使う必要なかった
- http://docs.python.jp/3/library/datetime.html#datetime.datetime.replace

# pandas.Timestampのまま返ってくる
dt.replace(year=2000, month=10, day=1, hour=2, minute=3, second=4, microsecond=123456)
Timestamp('2000-10-01 02:03:04.123456')

"""
(月初/中/末)日付 × 月末offset(0, 1) × (加算減算)の組合せのうち、
どれを行えば求められるか
"""
import pandas as pd
from operator import add, sub
from itertools import product
import io


dt = pd.to_datetime("20161111").date()
dtb = pd.to_datetime("20161101").date()
dte = pd.to_datetime("20161130").date()
dts = [dt, dtb, dte]

#mb = pd.offsets.MonthBegin()
#mb0 = pd.offsets.MonthBegin(0)
me = pd.offsets.MonthEnd()
me0 = pd.offsets.MonthEnd(0)
ms = me, me0

ops = [add, sub]

expected_values = {
  mb.__class__.__name__: "2016-11-01",
  me.__class__.__name__: "2016-11-30",
}

# ipython上で確認していた+ファイルに出力するとゴミが溜まるので
# StringIO,print sep=tab, seekで元に戻すで対応してDataFrameに出力
with io.StringIO() as sio:
    for d, m, op in product(dts, ms, ops):
        print(d, op.__name__, m, op(d, m).date(),
              sep="\t", file=sio)
    sio.seek(0)
    df = pd.read_table(sio, names=["date", "operator", "offset", "result"])

df["correct"] = df["result"] == "2016-11-30"
df.pivot_table(index=["offset", "operator"],
               columns="correct", values="result", aggfunc=len)

結果¶

月末はMonthBegin(0)を使えば加減どちらでもよい
意味としては足したほうがわかりやすい

correct                   False  True
offset          operator
<0 * MonthEnds> add         NaN    3.0
                sub         NaN    3.0
<MonthEnd>      add         1.0    2.0
                sub         3.0    NaN